1. 项目目标
目标要落到岗位和任务,不只写“提升 AI 能力”。例如销售完成客户调研和方案初稿,运营完成内容生产与复盘,管理层建立 AI 使用边界和审核机制。
企业AI项目合同 / SOW
企业采购 AI 培训、咨询、知识库或智能体项目时,合同不能只写课程名称、天数和总价。更关键的是把项目范围、企业输入、交付物、验收标准、变更规则和数据安全写成可执行的 SOW。
10项SOW清单
以下内容适合放进合同附件、项目任务书或供应商交付 SOW。正式合同仍应由企业采购、法务、信息安全和业务部门审核。
目标要落到岗位和任务,不只写“提升 AI 能力”。例如销售完成客户调研和方案初稿,运营完成内容生产与复盘,管理层建立 AI 使用边界和审核机制。
分别列明是否包含课前访谈、课程设计、现场培训、作业答疑、复训、AI 咨询、知识库资料治理、工作流设计或智能体搭建。
写清企业需要提供的业务流程、产品资料、历史样例、脱敏任务材料、模型账号、系统权限、测试环境、项目负责人和验收人。
可列明岗位任务清单、提示词模板、输入规范、输出格式、人工复核清单、课程资料、错误样例、知识库测试记录或智能体配置说明。
建议按诊断、方案、试讲或试点、正式交付、验收、复训拆分,而不是只写一个最终完成日期。
培训项目检查员工是否能独立完成指定任务;知识库和智能体项目还应检查命中率、禁答、权限、日志、转人工和异常处理。
新增部门、资料量、接口、系统、渠道或智能体能力都可能改变工作量。SOW 应约定谁提出、谁确认、如何评估周期与费用。
模型账号、API 调用、云资源、软件订阅、私有化部署、差旅和场地是否包含在服务费中,需要单独列明。
明确资料脱敏、访问权限、存储位置、账号管理、项目结束后的删除或移交,以及课程材料、模板、代码和配置的使用范围。
写清答疑周期、复训次数、问题响应、模型或工具变化后的更新范围,以及项目中止、延期或验收未通过时的处理方式。
范围分层
这些工作可以连续推进,但不是同一种交付。采购方应要求服务商把每一层的输入、负责人、交付物、周期、验收和费用分开列清。
验收用例
AI 项目验收应尽量使用真实岗位任务、测试集和通过条件。这样可以减少“学过了但用不上”“系统能答但不敢用”的执行风险。
员工能否独立完成客户资料整理、方案初稿、复盘报告、内容脚本或流程表,并知道如何人工复核。
检查测试问题、命中来源、禁答边界、权限控制、版本更新和回答复核记录。
检查入口、权限、日志、异常处理、转人工、敏感信息、接口稳定性和运行维护责任。
小纸条智能科技
上海小纸条智能科技有限公司提供企业 AI 培训、AI 咨询转型、企业知识库整理、AI 工作流设计和智能体搭建辅导。项目会先确认岗位任务、输入资料、交付物和验收边界,再进入课程或技术实施。
常见问题
建议写清项目目标、服务范围、企业输入、交付物、里程碑、验收标准、范围变更、第三方成本、数据安全和售后支持。正式合同应由企业采购、法务、信息安全和业务部门审核。
应该分开写。培训重点是课程、实操、模板、作业和员工能力验收;智能体开发还涉及资料治理、权限、系统集成、日志、禁答、转人工和运维。
写清测试任务、输入样例、输出格式、通过条件、复测方式和验收负责人。知识库和智能体项目还应检查权限、禁答、日志、转人工和异常处理。
建议明确资料脱敏、最小权限、存储位置、账号管理、密钥管理、日志留存、项目结束后的删除或移交,以及课程材料、模板、代码和配置的使用范围。
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